老师
各位同学大家好，我是北京 3 十五中学的张文轩老师，今天我们来一起学习数据可视化之词云这一节课。在前面的课程中，我们学习了数据可视化之图表，那么我们知道如果把数据表示成图表的形式，那么我们就能够快速地获取数据中的信息，比如这幅图。但是大家注意到了吗？我们制作图表用到的数据都是数字类型的数据，那么如果我们的数据是文本类型的，比如这篇文章是北京空气质量污染的调查报告，那么我们这里只截取了文章的一小部分，本身的文章很长，像这样的文本数据，我们是否也可以将其可视化，然后快速的获取其中的信息？当然可以，我们今天要学习的就是一个文本数据可视化的常用方式，词云，大家现在看到的这幅图片就是我们刚才所说的词云。从这幅图中我们可以推测这篇文章中最重要的关键词就是 p m 二点儿5，因为这个词它的字体最大，并且处于图片的中心位置。下面我们再来看一个词云的实际应用例子。
老师
2017 年 12 月，在浙江乌镇举行了第四届世界互联网大会，大会关注的焦点是什么？会上都讨论了哪些内容，互联网未来发展的趋势是什么？这些都是大家很关心的问题。会后技术人员把大会相关的资料文档制作成了词云图，那么从这幅词云图中我们很快就可以了解，数字经济是这次大会出现最多的一个词汇，而本届大会的主题正是发展数字经济，促进开放共享，携手共建网络空间命运共同体，这就是词云。
老师
在我们学习词云的概念之前，我们先来了解一下词云产生的时代背景。从 2012 年开始，大数据一词越来越多地被人们提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代的海量数据。奥地利科学家维克托迈尔舍伯格是最早洞见大数据时代发展趋势的科学家之一。 2012 年，他出版了一本书，叫做大数据时代。在这本书中，它前瞻性地指出大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维方式。
老师
2012 年至今已经过去了 8 年，我们今天看到的现实也证实了维克多先生的预言，大数据确确实实的在改变着我们的生活。根据国际互联网数据中心预测， 2025 年全球每年产生的数据将达到 175 ZB，如果把这 175 ZB 全部存储在 DVD 光盘中，那么这些 DVD 叠加起来的高度可以绕地球 222 圈，这样的数据量是多么的庞大？今天我们不得不面对的问题就是数据量的大幅度增加，无论是纸质数据还是电子数据，每天都在大量的增加。
老师
我们该如何应对这个问题？从大量的数据