老师
各位同学大家好，我是北京三十五中学的张文轩老师。今天我们来一起学习数据可视化之图表这一节课。在前面的课程中，我们采集了北京市空气质量的数据，并且运用我们学习的知识进行了数据的整理和分析。经过数据分析，我们得到了从 2014 年到 2020 年的空气质量指数的 AQI 平均值，也就是右边的这个表格。根据这个表格，我们通过计算和思考，可以发现一些信息和规律。比如说我们发现 AQI 的数值 2015 年比 2014 年略高，从 2016 年以后逐年降低，呈现一个下降的趋势，这表明北京的空气质量正在逐步提高，空气污染的问题得到了控制和改善。
老师
但是大家注意到了吗？这些信息和结论并不是我们从数据中直接获得的，而是我们运用我们的数学知识，通过计算和思考得到的，也就是说这些数据并没有直接提供给我们这些信息。那么请大家想一想，我们有没有更简单的方法，可以不需要计算和思考而得到这些信息，我们能否让这些数据所包含的信息以更加直观和生动的方式呈现在我们的面前？我想有些同学已经有答案了，我们的答案就是图表，也就是数据可视化。比如我们把前面的 AQI 平均值绘制成上面的这个柱形图，那么我们不需要计算，直接比较一下矩形的这个高度，就可以知道 AQI 的数值哪一年高，哪一年低。
老师
如果我们把数据绘制成下方的这个折线图，那么我们也不需要计算，一眼就能够看出来这个折线呈现一个下降的趋势，这就是数据可视化。虽然我们可能是第一次学习数据可视化这个知识，但是数据可视化的应用在我们的生活中其实已经非常的广泛了。比如右边这个图，我相信同学们都很熟悉，我们在开车出门之前，总要打开电子地图的这个 APP 查看一下路况信息，那么从这个图上我们一眼就能够看出来哪里拥堵，哪里畅通。
老师
那么有没有人注意过，我们是怎么知道这些信息的呢？有的同学说，那还不简单，看颜色就知道了吗？是的，看颜色我们一眼就能够知道，但是你们知道吗？决定这些颜色的实际上是一些具体的数字，比如说车的速度，或者是车的数量，但是我们如果把这些数字直接写在地图上，那么这个图看起来就不这么舒服了，这个图的实用性也会大大的降低，所以我们要用颜色把它体现出来。用颜色体现数据也是数据可视化的常用的方法之一。
老师
这样的两幅图片我相信喜欢玩游戏的同学都一定不陌生。追捕者的这个人物它一共有 5 个属性，我们从左边这幅图中一眼就能够看出来，