老师
大家好，我是北京市第三十五中学的李娟老师，今天由我和大家一起学习数据分析这一课。首先让我们一起来回顾一下之前本单元学习的内容。通过之前的学习，我们已经了解到数据处理的一般过程，包含数据采集、数据整理、数据分析和数据呈现四个过程。我们已经学习了数据采集、数据整理，并通过体验活动体验了数据采集和数据整理的过程。这节课我们来了解第三个步骤，数据分析。那么什么是数据分析？数据分析是为了获取有价值的信息，使用适当的计算方法和工具对搜集来的数据进行处理，提取出有用的价值，形成结论，从而支持决策。那么数据分析到底有哪些作用？首先我们来看这张图，这是一张新冠肺炎疫情相关的数据，通过对数据的分析，我们可以发现图示中的这个阶段，我国确诊的人数较少，疫情控制良好，主要的风险来自境外输入，而且境外的疫情数据可以展现出全球疫情的严峻现状，故数据分析可以帮助我们了解事物的现状。这就是数据分析的第一个作用。
老师
我们来看这张图，这是一张我国新冠肺炎疫情的数据图表，通过表中的病死率和治愈率，我们可以清晰的观察到治愈率的变化过程。在疫情的初期，有一段是由高到低，到了拐点之后迅速攀升的过程，这也符合我国疫情初期的实际情况，而致死率基本都在低位徘徊，这也显示出了疫情的总体控制情况良好。
老师
显然，图中的数据可以帮助我们了解疫情发展和变化的过程，故数据分析的第二个作用是了解事物的发展历程，从而进一步探究问题产生的原因。我们来看这张图，这是一张 2020 年到 2050 年哈尔滨市老年人口占比的预测图。通过已有的数据，我们可以在图中预测出来，未来哈尔滨老年人口的占比会高达38%，也就是会出现社会极度的老龄化。这是数据分析的第三个作用，预测事物的未来走向。在了解了数据分析的作用之后，我们一起来通过课堂活动体验一下数据分析的过程。金山银山不如绿水青山，最近这些年国家落实严控环境污染、修复生态环境等政策。随着政策的落实，你所在的城市空气质量是否有所改善，我们需要对数据进行分析。上节课我们对空气质量数据做了整理，本节课我们要分析之前整理好的数据，从而作出判断。依据现有的数据，我们怎样判断一天的空气质量情况？请大家想一想。
老师
也许你和我想的一样，现在的数据是每小时一次的空气质量数据，那么我们可以计算出来一天 24 个小时的空气质量 AQI 的平均值，那么从而判断出这一天的基本的空气质量情况。那么